THEP Division
About / Contacts
Local News / Local Events
Laboratories
Projects/Grants:
Services
Indices
Links
QFTHEP Conference
SINP / MSU
РНФ / РФФИ / ФЦП
CERNbox
СМУ
SINP Indico
About / Contacts
Local News / Local Events
Laboratories
QFTHEP Conference
SINP / MSU
РНФ / РФФИ / ФЦП
CERNbox
СМУ
SINP Indico
Название: “Применение методов машинного обучения в анализе данных коллайдерных экспериментов, астрофизики космических лучей и гамма-астрономии”.
Данный курс является дисциплиной по выбору студентов четвертого семестра второго курса магистратуры.
Аннотация. Курс лекций призван дать понимание наиболее актуальных методов машинного обучения применяемых в современных физических экспериментах и возможность самостоятельного использования существующих открытых пакетов программ создания нейронных сетей, для простых задач. Вначале курса дается краткое введение в постановку задачи и методы машинного обучения. В силу своей эффективности, универсальности основным объектом изучения в данном курсе выбраны нейронные сети в различных модификациях, включая методы глубокого обучения. Использование методов машинного обучения излагается на основе реальных современных анализов данных поступающих с коллайдерных (CMS, LHC) экспериментов и астрофизики космических частиц и гамма-астрономии.