Матрица задач
Архив:2019, 2018, 2017
Video conference room
ZOOM: How to

1. Выполнены комплексные исследования системы AstroDS на предмет подтверждения работоспособности и эффективности заложенных при ее реализации модели управления данными, исследовано поведение в различных условиях эксплуатации, в том числе в условиях стресс-тестов. - отв. Д.Н.
2. Выполнен анализ результатов этих исследований и на их основе проведена оптимизация системы AstroDS. - отв. А.К.
3. Разработан метод взаимодействия системы AstroDS c хранилищами, использующих модель хранения данных на основе реляционных баз данных. Проведена интеграция таких хранилищ и системы AstroDS. - отв. А.М.
4. Повышена точность определения параметров ШАЛ методом машинного обучения. Обобщен данный метод на случай использования экспериментальных данных, поступающих одновременно с нескольких телескопов. - отв. Е.П.
5. Разработана методика использования генеративно-состязательных сетей для быстрого моделирования событий области гамма-астрономии как замена традиционных Монте-карло генераторов. - отв. А.К.
6. Продолжено развитие портала astroparticle.online. В частности, будет добавлен инструмент анализа данных с использованием метода машинного обучения и предоставлено пользователям возможность загрузить собственные данные для анализа. - отв. Ю.К.
7. Представлены доклады с результатами работы на ведущих российских и международных конференциях. - отв. ВСЕ
8. Опубликованы итоговые результаты работы по проекту в журнале из Q1. - отв. А.К.

next

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Ю.Казарина, В.Христюк, Е.Коростелева, А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Главное - конференция прошла успешно.
    • Отдельное спасибо Ю.Казариной, В.Токаревой, нашим немецким коллегам.
  • Главная задача - подготовка трудов. Отв. А.Ш., Ю.К., В.Т., Ю.Д.
    • Письмо-напоминание со ссылкой на правила.
• Astroparticle.online - Ю.К.
  • Текущий статус.
  • Анализ данных. - В принципе все задачи решены.
    • Возможность визуализации выбранного события. - в пятницу - А.Ш.
    • Проблема с авторизацией! пока отложим (сохраняем 10 последниу наборов) - Д.Ж.
    • Провести анализ 20 реальных событий. - Д.Ж.
  • Обновить zip для миграции Astroparticle.online. - А.Ш.
• AstroDS - Д.Н. - gridmsu33
  • Текущий статус.
    • KCDC - недоступен. Что случилось? - В.Т.
      • Какой запрос надо сделать, чтобы ответ был не пустой?
        • unavalable - какой источник. - Д.Н.
        • пока файл готовится - кнопка check, проверка готовности файла.
  • Нет авторизации и привязанной к ней истории запросов.
    • Должен быть указан срок хранения запроса.
  • Непонятный интерфейс для работы с историями. Все “files”. Нужна дата запроса. - Д.Н.
  • Фильтры - Д.Н.
    • небольшой набор фильтров.
    • Общий метод работы с фильтрами и введение новых.
      • Описание всего списка фильтров. - отдельная страница. ГДЕ?
• Neural network
  • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN. - Новостей нет.
  • GAN - работает через докер. - Ю.Д.
    • Есть проблема с Python-3.
  • Идентификация в случае воблинга. Статус. - Д.Ж., Е.П, - проводится анализ результатов.
    • Сделать расшифровку 1000 событий для проверки слепым методом. - Е.П.
    • А.К. Сравнить два случая.
      1. идентифицировать со случайным смещением (без учета угла альфа, т.е. мы не знаем полжение изображения), затем отбор по углу альфа.
      • Сравнить с “лесом” - в ближайшее время - проводится анализ - Д.Ж.
• АОВ
  • Заявится на конференции CSP-2020 (ВШЭ, Москва) и GRID-2020 (ОИЯИ, Дубна) -см. events.
  • Уходим на лето. Следующее регулярное совещание - сентябрь. Будет сообщено дополнительно.
  • Продолжаем работать над сборником DLC-2020.
    • Сдать сборник не поднее начала августа.
  • Необходимо завершить недоделки (см. выше) до осени.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Ю.Казарина, В.Христюк, Е.Коростелева,А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Главное - программа. На сегодня (28.05) - 24 докладов.
    • Пока отсутствуют доклады
      1. Михайлов,Токарева. Интеграция KCDC и AstroDS
      2. Постников. CNN для идентификации частиц. Последние результаты.
      3. Журов. CNN классификации согласно исследованию диффузного/не диффузного гамма.
  • Разослать письма 30 мая авторам о принятии докладов. - Ю.К., В.Т.
• Astroparticle.online - Ю.К.
  • Текущий статус.
  • Анализ данных. - В принципе все задачи решены.
    • Возможность визуализации выбранного события. Проблема с авторизацией!
    • Документация к скрипту, выводящего изображения событий. - Д.Ж.
      • Установка, запуск, пример использования. - Д.Ж., сегодня.
    • Провести анализ 20 реальных событий. - Д.Ж., представить анализ - след. неделя.
• AstroDS - Д.Н. - gridmsu33
  • Текущий статус.
    • Асинхронный достпуп к KCDC. - ориентировочно - пятница. - В.Т.
      • Сразу отдавать имя файла, но он может получиться пустым.
      • Обработка ошибки доступа к сервису.
        • Список исключений (не готов, сбой обработки и т.п.) и возможные реакции.
        • unavalable - какой источник.
        • пока файл готовится - кнопка check, проверка готовности файла.
  • Непонятный интерфейс “download”.
    • Не исчезает окно загрузки после нажатия download
    • непонятно как работают галочки выбора файлов.
    • отсутствует источник в названии файла
    • нет авторизации и привязанной к ней истории запросов.
      • Должен быть указан срок хранения запроса.
    • небольшой набор фильтров.
  • Непонятный интерфейс для работы с историек. Все “files”. Нужна хотя бы дата.
  • Фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка. - Д.Н.
    • Общий метод работы с фильтрами и введение новых.
      • Описание всего списка фильтров. - отдельная страница.
• Neural network
  • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN. - Новостей нет.
  • GAN - работает через докер. - Ю.Д.
    • Как запустить и использовать TensorFlow в docker, положить в redmine - Д.Ж.
    • Внести в число подьзователей git Ю.Д. - А.К.
  • Идентификация в случае воблинга. Статус. - Д.Ж., Е.П, - проводится анализ результатов.
    • Сделать 1000 событий для проверки слепым методом. - Е.П.
    • А.К. Сравнить два случая.
      1. идентифицировать со случайным смещением (без учета угла альфа, т.е. мы не знаем полжение изображения), затем отбор по углу альфа.
      • Сравнить с “лесом” - в ближайшее время - проводится анализ - Д.Ж.
• Результаты 2020
  1. Выполнены комплексные исследования системы AstroDS на предмет подтверждения работоспособности и эффективности заложенных при ее реализации модели управления данными, исследовано поведение в различных условиях эксплуатации, в том числе в условиях стресс-тестов. - отв. Д.Н.
  2. Выполнен анализ результатов этих исследований и на их основе проведена оптимизация системы AstroDS. - отв. А.К.
  3. Разработан метод взаимодействия системы AstroDS c хранилищами, использующих модель хранения данных на основе реляционных баз данных. Проведена интеграция таких хранилищ и системы AstroDS. - отв. А.М.
  4. Повышена точность определения параметров ШАЛ методом машинного обучения. Обобщен данный метод на случай использования экспериментальных данных, поступающих одновременно с нескольких телескопов. - отв. Е.П.
  5. Разработана методика использования генеративно-состязательных сетей для быстрого моделирования событий области гамма-астрономии как замена традиционных Монте-карло генераторов. - отв. А.К.
  6. Продолжено развитие портала astroparticle.online. В частности, будет добавлен инструмент анализа данных с использованием метода машинного обучения и предоставлено пользователям возможность загрузить собственные данные для анализа. - отв. Ю.К.
  7. Представлены доклады с результатами работы на ведущих российских и международных конференциях. - отв. ВСЕ
  8. Опубликованы итоговые результаты работы по проекту в журнале из Q1. - отв. А.К.
• АОВ
  • Заявится на конференции CSP-2020 (ВШЭб Москва) и GRID-2020 (ОИЯИ, Дубна) -см. events.
  • следующее совещание - 10 июня в рамках DLC-2020.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Ю.Казарина, В.Христюк, Е.Коростелева,А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Главное - программа. На сегодня (28.05) - 18 докладов.
    Список докладов
  • Доклады разбиты на 4 категории:
    • Приглашенный доклад - Кузьмичев
    • Data centres in astroparticle physics; Data and metadata management in experimental physics; Large-scale distributed data storages - 7 докладов
    • Organization and maintaining of data life cycles; Open data in physics; Outreach and education in astroparticle physics - 5 докладов
    • Combined data analysis in astroparticle physics; Modern methods of data analysis for combined datasets - 5 докладов
      • “Combined” - это “multi-messenger”?
  • Пока отсутствуют доклады
    1. Михайлов,Токарева. Интеграция KCDC и AstroDS
    2. Постников. CNN для идентификации частиц. Последние результаты.
    3. Журов. CNN классификации согласно исследованию диффузного/не диффузного гамма.
  • Обновить список тем конференции - Андреас.
  • Разослать письма 30 мая авторам о принятии докладов. - Ю.К., В.Т.
  • У меня в firefox регистрационная форма не сформатирована.
    
• Astroparticle.online - Ю.К.
  • Текущий статус.
  • Анализ данных. - В принципе все задачи решены.
    • Документация к скрипту, выводящего изображения событий. - Д.Ж.
      • Установка, запуск, пример использования. - Д.Ж., сегодня.
    • Провести анализ 20 реальных событий. - Д.Ж., представить анализ - след. неделя.
• AstroDS - Д.Н. - gridmsu33
  • Текущий статус.
    • Асинхронный достпуп к KCDC. - ориентировочно - пятница. - В.Т.
      • Сразу отдавать имя файла, но он может получиться пустым.
      • Обработка ошибки доступа к сервису.
        • Список исключений (не готов, сбой обработки и т.п.) и возможные реакции.
        • unavalable - какой источник.
        • пока файл готовится - кнопка check, проверка готовности файла.
  • Непонятный интерфейс “download”.
    • Не исчезает окно загрузки после нажатия download
    • непонятно как работают галочки выбора файлов.
    • отсутствует источник в названии файла
    • нет авторизации и привязанной к ней истории запросов.
      • Должен быть указан срок хранения запроса.
    • небольшой набор фильтров.
  • Непонятный интерфейс для работы с историек. Все “files”. Нужна хотя бы дата.
  • Фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка. - Д.Н.
    • Общий метод работы с фильтрами и введение новых.
      • Описание всего списка фильтров. - отдельная страница.
• Neural network
  • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN. - Первый запуск энкодера.
  • GAN - Ю.Д.
    • В астрономии - пытаются применить GAN сети для IACT.
    • Пробовали применить для чистки изображений солнца, галактик и т.п.
    • Бытрое моделирование в LНС.
  • Идентификация в случае воблинга. Статус. - Д.Ж., Е.П, - проводится анализ результатов.
    • А.К. Сравнить два случая.
      1. идентифицировать со случайным смещением (без учета угла альфа, т.е. мы не знаем полжение изображения), затем отбор по углу альфа.
      • Сравнить с “лесом” - в ближайшее время - проводится анализ.
• Результаты 2020
  1. Выполнены комплексные исследования системы AstroDS на предмет подтверждения работоспособности и эффективности заложенных при ее реализации модели управления данными, исследовано поведение в различных условиях эксплуатации, в том числе в условиях стресс-тестов. - отв. Д.Н.
  2. Выполнен анализ результатов этих исследований и на их основе проведена оптимизация системы AstroDS. - отв. А.К.
  3. Разработан метод взаимодействия системы AstroDS c хранилищами, использующих модель хранения данных на основе реляционных баз данных. Проведена интеграция таких хранилищ и системы AstroDS. - отв. А.М.
  4. Повышена точность определения параметров ШАЛ методом машинного обучения. Обобщен данный метод на случай использования экспериментальных данных, поступающих одновременно с нескольких телескопов. - отв. Е.П.
  5. Разработана методика использования генеративно-состязательных сетей для быстрого моделирования событий области гамма-астрономии как замена традиционных Монте-карло генераторов. - отв. А.К.
  6. Продолжено развитие портала astroparticle.online. В частности, будет добавлен инструмент анализа данных с использованием метода машинного обучения и предоставлено пользователям возможность загрузить собственные данные для анализа. - отв. Ю.К.
  7. Представлены доклады с результатами работы на ведущих российских и международных конференциях. - отв. ВСЕ
  8. Опубликованы итоговые результаты работы по проекту в журнале из Q1. - отв. А.К.
• АОВ
  • Заявится на конференции CSP-2020 (ВШЭб Москва) и GRID-2020 (ОИЯИ, Дубна) -см. events.
  • следующее совещание - 4 июня.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Ю.Казарина, В.Христюк, Е.Коростелева,А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Главное - программа. На сегодня (26.05) - 15 докладов.
  • Список ожидаемых докладов
    

    3. Михайлов,Токарева. Интеграция KCDC и  AstroDS
    4. Постников. CNN для идентификации частиц. Последние результаты.
    5. Журов. CNN классификации согласно исследованию диффузного/не диффузного гамма.

  • Обновить список тем конференции - Андреас.
  • У меня в firefox регистрационная форма не сформатирована.
• Astroparticle.online - Ю.К.
  • Текущий статус.
  • Анализ данных. - В принципе все задачи решены.
    • Документация к скрипту, выводящего изображения событий. - Д.Ж.
      • Установ, запуск, пример использования.
    • Провести анализ 20 реальных событий. - Д.Ж.
• AstroDS - Д.Н. - gridmsu33
  • Текущий статус.
    • Асинхронный достпуп к KCDC. - ориентировочно - пятница. - В.Т.
      • Сразу отдавать имя файла, но он может получиться пустым.
      • Обработка ошибки доступа к сервису.
        • Список исключений (не готов, сбой обработки и т.п.) и возможные реакции.
  • Фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка. - Д.Н.
    • Общий метод работы с фильтрами и введение новых.
• Neural network
  • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN. - Пока никак.
  • Идентификация в случае воблинга. Статус. - Д.Ж., Е.П,
    • А.К. Сравнить два случая.
      1. идентифицировать со случайным смещением (без учета угла альфа, т.е. мы не знаем полжение изображения), затем отбор по углу альфа.
      • Сравнить с “лесом” - в ближайшее время - следующее совещание.
• АОВ
  • следующее совещание - 28 мая.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская,Ю.Казарина, В.Христюк, Е.Коростелева, А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Даты: 8-10 июня. – внести в раздел важные даты.
  • Бюллетень- он-лайн, ZOOM.
  • Список ожидаемых докладов
    

    0. Крюков. Статус проекта APPDS. -- зарегистрирован
    1. Казарина. Развитие портала
    2. Нгуен. AstroDS - текущий статус
    3. Токарева. Интеграция KCDC и  AstroDS
    4. Постников. CNN для идентификации частиц. Последние результаты.
    5. Журов. CNN классификации согласно исследованию диффузного/не диффузного гамма.
    6? Поляков. Применение GAN для генерации изображений IACT.

  • Как посмотреть полный список?
  • Обновить список тем конференции - Андреас.
  • У меня в firefox регистрационная форма не сформатирована.
• Astroparticle.online - Ю.К.
  • Текущий статус.
  • Анализ данных.
    • Что означает, что вероятность больше 1? - там e^-xx
    • Провести анализ 20 реальных событий. - Д.Ж.
• AstroDS - Д.Н. - gridmsu33
  • Текущий статус.
    • Асинхронный достпуп к KCDC. - ориентировочно - пятница.
      • Сразу отдавать имя файла, но он может получиться пустым.
    • Обработка ошибки доступа к сервису.
  • Фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка.
• Neural network
  • Поляков: GAN? - нового нет.
  • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN. Пока никак.
  • Идентификация в случае воблинга. Статус.
    • А.К. Сравнить два случая.
      1. идентифицировать со случайным смещением (без учета угла альфа, т.е. мы не знаем полжение изображения), затем отбор по углу альфа.
      • Сравнить с “лесом” - в ближайшее время - следующее совещание.
• АОВ
  • следующее совещание - 21 мая.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Ю.Казарина, В.Христюк, Е.Коростелева, А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Даты: 8-10 июня. – внести в раздел важные даты.
  • Список ожидаемых докладов
    

    0. Крюков. Статус проекта APPDS. -- зарегистрирован
    1. Казарина. Развитие портала
    2. Нгуен. AstroDS - текущий статус
    3. Токарева. Интеграция KCDC и  AstroDS
    4. Постников. CNN для идентификации частиц. Последние результаты.
    5. Журов. CNN классификации согласно исследованию диффузного/не диффузного гамма.
    6? Поляков. Применение GAN для генерации изображений IACT.

  • Как посмотреть полный список?
  • Обновить список тем конференции - Андреас.
  • У меня в firefox регистрационная форма не сформатирована.
  • Пригласить кого-нибудь из ЦЕРНа! - А.К. - письмо направлено, но реакции пока нет.
  • Пригласить Кузьмичева (TAIGA)
• Astroparticle.online - Ю.К.
  • Текущий статус.
  • Анализ данных.
    • Что означает, что вероятность больше 1? - там e^-xx
    • Провести анализ 20 реальных событий. - Д.Ж.
• AstroDS - Д.Н. - gridmsu33
  • Текущий статус.
    • Асинхронный достпуп к KCDC.
      • Сразу отдавать имя файла, но он может получиться пустым.
    • Обработка ошибки доступа к сервису.
  • Фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка.
• Neural network
  • Поляков: GAN? - нового нет.
  • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN. Пока никак.
  • Идентификация в случае воблинга. Статус.
    • А.К. Сравнить два случая.
      1. идентифицировать со случайным смещением (без учета угла альфа, т.е. мы не знаем полжение изображения), затем отбор по углу альфа.
      • Сравнить с “лесом” - в ближайшее время - следующее совещание.
• АОВ
  • следующее совещание - 14 мая.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Ю.Казарина, В.Христюк, Е.Коростелева, А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Даты: 8-10 июня.
  • 5-6 докладов от членов гранта и примерно столько же от сторонних участников - все.
    • Список ожидаемых докладов разослан - А.К.
      

      0. Крюков. Статус проекта APPDS.
      1. Казарина. Развитие портала
      2. Нгуен. AstroDS - текущий статус
      3. Токарева. Интеграция KCDC и  AstroDS
      4. Постников. CNN для идентификации частиц. Последние результаты.
      5? Журов. Применение CNN для чистки изображений.
      6? Поляков. Применение GAN для генерации изображений IACT.

  • Страница конференции на indico в KIT - В.Т., Ю.К.
    • В overview добавить ссылку на инф. письмо.
    • У меня в firefox регистрационная форма не сформатирована.
    • Просьба всех зарегистрироваться.
    • Важные даты - добавить даты конференции.
    • Добавить другие разделы по аналогии с DLC-2019
      • Например про ZOOM.
  • Пригласить кого-нибудь из ЦЕРНа! - А.К.
• Astroparticle.online - Ю.К.
  • Зеркало портала - пока карантин не будем трогать наши серверы.
  • Текущий статус.
  • Анализ данных.
• AstroDS - Д.Н.
  • Текущий статус.
    • Обработка того, что KCDC недоступен.
  • Фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка.
    • Е.К. - пришлет погодные данные сегодня-завтра.
• Neural network
  • Поляков: пока нет.
  • Наличие программ чтения и визуализация картинок. - Д.Ж. сделает.
    • Срипт конвертации наш формат в hdf5 (python).
  • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN. Пока никак.
  • Идентификация в случае воблинга.
    • Е.П. - картинки как чистые, так и с шумом.
    • А.К. Сравнить два случая.
      1. идентифицировать со случайным смещением (без учета угла альфа, т.е. мы не знаем полжение изображения), затем отбор по углу альфа.
      2. сдвинуть источник в центр, провести идентификацию по всей совокупности.
      • Сравнить с “лесом” и т.п.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Ю.Казарина, В.Христюк, Е.Коростелева, А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Примерные даты: 2-3 июня. - Определились: 8-10 июня.
    • Сделать голосовалку - А.К. - Сделал.
  • 5-6 докладов от членов гранта и примерно столько же от сторонних участников - все.
  • Сделать страницу конференции на indico в KIT - В.Т., Ю.К. - Сделано.
    • В качестве прототипа взять информацию из предыдущей конференции.
    • Андреас: Пришлет ссылку в течении часа. - В.Т.
  • Подготовить информационное письмо - А.Ш. - Сделано.
    • Посмотреть - А.К.
    • Поговорить с Кореньковым - А.К. - Послал письмо.
    • Пригласить кого-нибудь из ЦЕРНа! - А.К.
  • Можно использовать zoom - А.К.(через ЦЕРН)
• Astroparticle.online
  • Как сделать зеркало портала? - А.Ш., А.К. - А.Ш. прислал блоб.
    • А.Ш. прислал как это сделать с плагином для WP.
  • Обновлены новости. Добавлен материал в раздел popular science.
  • Анализ данных
    • сделать кнопку upload - сделано.
      • выгрузку результатов
      • скрипты для визуализации рещультатов.
    • +в процессе “угадайки” должен вестись текущий счет, а в конце показываться результат.- А.М.
      • убрать лишние нажатия
      • протокол работы.
• AstroDS
  • Организовать скачивание данных с KCDC.- Д.Н.
    • Проверить возможность получения данных из нескольких источников.
      • Сделать тестовый источник с нужными МД. - А.М.
    • если KCDC недоступен, то MDC должен сообщить агрегатору, что сервис недоступен.
      • Пока этого нет - А.М.
  • Добавить фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка.
    • В тестовом виде. -А.М.
    • Специальный запрос (API) к MDC, по которому будут отдаваться возможные параметры выбора с их типом (интервал, перечисление, т.п.), а также совместимость их с другими параметрами.
    • Между параметрами логика выбора “и”. Если нужно “или”, то два запроса.
    • Внутри одного параметра логика “или”. Например выбор нескольких источников одновременно. Пока не сделано.
  • Neural network
    • Дубенская: пока ничего.
    • Поляков: Статус задачи быстрой генерации изображений IACT с помощью GAN - прогресса нет. - читаю статью.
      • Поделиться ссылкой по GAN.
      • Наличие программ чтения и визуализация картинок. - Можно взять из репо.
    • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN - прогресса нет.
      • Е.П. - нужны картинки как чистые, так и с шумом.
    • Постников. Есть вопрос о идентификации частиц по последним семплам. - пока результата нет.
    • А.К. Провести обучение на этой выборке и проверить качество идентификации по сравнению с прямым анализом параметров Хиласа.
      • Точность 90%.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Ю.Казарина, Е.Коростелева, А.Михайлов, Д.Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, А.Шигаров, В.Токарева, Д.Журов.

• DLC-2020
  • Будет проводиться on-line
  • Примерные даты: 2-3 июня. Сделать голосовалку - А.К.
  • 5-6 докладов от членов гранта и примерно столько же от сторонних участников - все.
  • Сделать страницу конференции на indico в KIT - В.Т., Ю.К.
    • В качестве прототипа взять информацию из предыдущей конференции.
  • Подготовить информационное письмо - А.Ш.
    • Поговорить с Кореньковым - А.К.
    • Посмотреть когда будет GRID-2020 - А.К.
  • Спросить Токарева как можно использовать zoom? - А.К.(ЦЕРН?)
• Astroparticle.online
  • Как сделать зеркало портала? - А.Ш., А.К.
  • Обновлены новости. Добавлен материал в раздел popular science.
  • Анализ данных
    • сделатна кнопка upload - проверить.
    • +в процессе “угадайки” должен вестись текущий счет, а в конце показываться результат. - А.М.
    • +кнопка возврата на основную страницу - А.М.
    • +добавить краткую информацию радом с каждым изображением - Ю.К.
• AstroDS
  • Организовать скачивание данных с KCDC.- Д.Н.
    • Проверить возможность получения данных из нескольких источников.
      • Сделать тестовый источник с нужными МД. - А.М.
    • если KCDC недоступен, то MDC должен сообщить агрегатору, что сервис недоступен.
  • Добавить фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка.
    • Специальный запрос (API) к MDC, по которому будут отдаваться возможные параметры выбора с их типом (интервал, перечисление, т.п.), а также совместимость их с другими параметрами.
    • Между параметрами логика выбора “и”. Если нужно “или”, то два запроса.
    • Внутри одного параметра логика “или”. Например выбор нескольких источников одновременно. Пока не сделано.
  • Neural network
    • Поляков: Статус задачи быстрой генерации изображений IACT с помощью GAN - прогресса нет. - читаю статью.
      • Наличие программ чтения и визуализация картинок. - Можно взять из репо.
    • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN - прогресса нет.
      • Е.П. - нужны картинки как чистые, так и с шумом.
    • Постников. Есть вопрос о идентификации частиц по последним семплам. - пока результата нет.
    • А.К. Провести обучение на этой выборке и проверить качество идентификации по сравнению с прямым анализом параметров Хиласа.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Е.Коростелева, М.-Д. Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, Ю.Казарина, Д.Журов, А.Михайлов, А.Шигаров.

• DLC-2020
  • Будет проводиться on-line
  • Примерные даты: 2-3 июня. Сделать голосовалку - А.К.
  • 5-6 докладов от членов гранта и примерно столько же от сторонних участников.
  • Сделать страницу конференции на indico в KIT - В.Т.
    • В качестве прототипа взять информацию из предыдущей конференции.
  • Подготовить информационное письмо - А.К.
    • Поговорить с Кореньковым - А.К.
    • Посмотреть когда будет GRID-2020
• Astroparticle.online
  • Обновлены новости.
  • Анализ данных
    • сделать кнопку upload - А.М.
    • в процессе “угадайки” должен вестись текущий счет, а в конце показываться результат. - А.М.
    • кнопка возврата на основную страницу - А.М.
    • добавить краткую информацию радом с каждым изображением - Ю.К.
• AstroDS
  • Организовать скачивание данных с KCDC.- Д.Н.
    • Проверить возможность получения данных из нескольких источников.
      • Сделать тестовый источник с нужными МД. - А.М.
  • Добавить фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка.
    • Специальный запрос (API) к MDC, по которому будут отдаваться возможные параметры выбора с их типом (интервал, перечисление, т.п.), а также совместимость их с другими параметрами.
    • Между параметрами логика выбора “и”. Если нужно “или”, то два запроса.
    • Внутри одного параметра логика “или”. Например выбор нескольких источников одновременно.
  • Neural network
    • Поляков: Статус задачи быстрой генерации изображений IACT с помощью GAN - прогресса нет.
    • Журов: Статус задачи чистки изображений IACT с помощью CNN - прогресса нет.
    • Постников. Есть вопрос о идентификации частиц по последним семплам.
    • А.К. Провести обучение на этой выборке и проверить качество идентификации по сравнению с прямым анализом параметров Хиласа.

Присутствовали: А.Крюков, А.Демичев, Ю.Дубенская, Е.Коростелева, М.-Д. Нгуен, С.Поляков, Е.Постников, Ю.Казарина, Д.Журов, А.Михайлов, А.Шигаров, В.Христюк, В.Токарева, Д.Костюнин.

• Astroparticle.online
  • Добавлены фото на титульную страницу.
  • В разделе “анализ данных” будет сделана возможность выгрузки своих данных для анализа.
• AstroDS
  • Организовать скачивание данных с KCDC.
    • А.М. - проверить что данные можно скачать.
  • Добавить фильтры: погода, источник, прямые измерения/калибровка.
    • А.К. - Восстановить монтировку k1, k2, k12(?) на lcg86
  • Выбор данных по МД.
    • Сделать специальный запрос (API) к MDC, по которому будут отдаваться возможные параметры выбора с их типом (интервал, перечисление, т.п.), а также совместимость их с другими параметрами.
    • Логика выбора “и”. Если нужно “или”, то два запроса.
  • Neural network
    • Поляков - прогресса нет
    • Журов - прогресса нет
    • Постников. Сделал набор для сдвинутых изображений со случайным положением на окружности 1.3 и 0.3 градуса.
    • А.К. Провести обучение на этой выборке и проверить качество идентификации по сравнению с прямым наблюдением.